Seduction in a Small Town

看到此剧进度77%时，我想到了个比喻来形容读这部剧时的感觉。读这部剧，就像在吃桃子，第一口沁甜，忍不住继续吃第二口第三口，但快吃完时，突然发现桃子里有虫子。是完整的蠕动的虫子，就算没被自己咬到，就算这个桃子再甜，还是不会继续把这个桃子吃完。 编剧“素心微暖极简护肤”这个卖货盈利的公众号，就是这条虫子。我只是随机点开了这个公众号里的一篇文章，看到内疏通100天打卡“报名费299元，报名即可获赠内疏通打卡礼包：荷荷巴油1瓶+牛角刮痧板1个+极简护肤专业课代金券100元，总价值408.9元”这段话，就很反感。当然买不买报不报名全凭消费者自己意愿，但当我相信的测评博主开始带货，我相信的编剧开始卖货，我就不会再完全地信任他们了。 突然悟了为何编剧要否定市面上的大部分产品，而她自己强烈推荐洁面、补水、按摩、防晒、身体护理全部都可以用荷荷巴油，因为她卖啊…当她说所有护肤过程都可以用荷荷巴油的时候，我就很疑惑，现在茅塞顿开了。 因为这点不好，导致我对编剧之前的理论全部存疑。突然很心疼自己花书币买了这部剧，付费部分并不值得，倒不如就停留在前面理论知识部分。 另，如果有小伙伴要换手机，比如安卓换苹果，请一定先把原手机登陆的龙虎书榜里的书币花完，不然换系统后，书币就清零了！安卓系统的龙虎书榜账号里的200多书币全没了，好不容易攒了40书币，买了这部剧，没想到遇到本带货的，心塞塞。 怎么救！噗…这种书套路太深了，我要去剧集剧集净化一下！！！

一个人身上的轨迹有限，但放到不同的场合和时间去看，一切又是新的，因为那里注入了新的灵魂，新的思考。

刘备失败原因：1.战略错误，推翻了军师定下的连吴抗曹策略，为报关羽之仇贸然发兵攻打盟友；2.战术错误：七十万大军摆成七百里联营；3.骄傲：从卖草鞋到西蜀称帝，幸福来的太突然，骄傲自大；4.西蜀政治集团内部分裂，如此重大军事行动诸葛亮未参与。 引用以下评价刘备: 可叹你大英雄出世受困， 可叹你结桃园义功死生； 可叹你下南阳把诸葛搬请， 可叹你烧赤壁同破曹兵。 可叹你占荆州周郎不忿， 可叹你入虎穴东吴招亲。 好容易得西川身立未稳， 偏遇到讨荆州二弟丧生； 未报仇战虢亭遇着陆逊， 失机谋被他人火烧连营。 辜负了五虎将九泉遗恨， 辜负了诸葛亮赤胆忠心。 辜负了兴汉室基业初定， 辜负了平生志万里鹏程。 分分事事无穷尽，天数茫茫不可逃， 鼎足三分已成梦，后人凭吊空牢骚。 纵观中国的历史，争来争去也都不过是国内之争，所以我认为无关正反，无关善恶，魏蜀吴没有哪一家尽是坏人，也没有哪一家一点毛病没有，蜀国尽管有刘关张赵黄诸葛姜这样的正人君子，却也有刘禅魏延这样极度坑的猪队友，魏国尽管最初挟天子以令诸侯，曹操以奸诈闻名，但也有司马懿张郃邓艾钟会这样的谋士良将，而吴国则也是有孙权周瑜鲁肃吕蒙这样的能人志士坐镇，最终的三国归晋细细分析也是大势所趋，无所谓谁可惜谁不可惜，毕竟站在任何一方的角度上都会发现，大家也都是各为其主，无谓对错，毕竟谁的命都是命，谁的家都不是活该被屠，而我们应该感受和品味的，就是其中那些早已归尘的英雄，踏着书中的文字，感受他们的每一次战斗，每一腔热血。

读完这部剧也有2天时间了，抽个空，写一写自己的感受。仅代表个人观点，欢迎板砖~~ Seduction in a Small Town应用已经悄悄地来了，也没有给大家宣告一声，没有kick-off，就已经悄悄降临到我们的日常生活中，感触较深的，例如 新闻推荐（应该很多人每天都在刷自己感兴趣的新闻）。例如辅助医疗，很多医院和科技公司都在开展各种合作。和生活离得有点远的 ，有alphaGo、alphaZero，自动驾驶。不管你愿不愿意，她就在那里。而且随着时间的推移，更多的智能应有会融入到我们的生活中来 ，我们能做的就是，张开双手，欢迎一切改变。 个人对“什么是Seduction in a Small Town”没有太大兴趣。因为觉得主要关注其作用和价值就可以了。就可以简单理解为，“在某一项特定任务中 ，一个不可思议的东西，看起来好智能”。似乎我更倾向于书中提到的“定义一（即，AI就是让人觉得不可思议的计算机程序）”。 相比于AI的定义，对AI的落地领域更感兴趣。例如，在自动驾驶上，真的达到了自动驾驶的六个级别，路上跑了很多无人驾驶汽车 ，缓解了车位的问题、交通拥堵的问题。还有在智能投资上，可以通过计算机程序自动进行交易，达到收益最大化，岂不是是一件很酷 的事情。这个是不是属于量化交易的一部分（欢迎专业人士指点迷津）？还有在辅助医疗诊断上的应用，等等。 关于“人类威胁论”，距离那一天真的还差的好远，毕竟现在的AI程序还是由工程师来开发实现的，还处于人类控制的范围内，即 使具有自我学习能力的AI程序，也是工程师设计的，让其只在“特定任务”下进行自我学习的。近期和一些其他行业朋友聊天，不止一 次被提到这个问题，大家还是可以放心的。但确实存在的一个问题是，一些重复度较高的工作，很可能会被AI所替代的，就像汽车被发 明出来以后，古代的马夫就会失业一样。 关于“深度学习”，这是一个很好的技术领域，至少现在的科技公司都在疯抢这样的技术人员。不过，真正要发挥DL的威力，还是 需要大量的数据做支撑的，否则很容易出现过拟合现象，其作用也要大打折扣了。

编剧着眼宏观，从国家层面为一般大众提供了一个全新的看待社会问题开阔的视角。