Low Fat Elephants

精彩精彩！阿婆的构思真是绝了！每次读下来都让人大呼过瘾。谋杀居然还彩排，真是意想不到。

此剧名称：”我的偏见与个人色彩” 合适一些，从开始到最后，都是抹黑和丑话人物，带有严重的断章取义和个人有色评论主角。除了摆出一堆采访的人去加大自己书的砝码，哪哪都显示出编剧的语言嘲讽和个人攻击，不知道这种完全发泄个人感情的书是怎么播出的。

本剧适合学霸，家长，教育从业者使用。 其实书中所提及的学习方法，都老生常谈了。 如果只是用于简单辅助日常的学习，可以把其当“学习方法”词典，对应剧集列表查其所需。 但与一般学习方法书不同，它的最大亮点在于非常具体地介绍了这些学习方法背后的原理、操作建议和适用场合， 而且给出的例子和数据十分具有说服力，简直就是教育学研究论文合集。 换句话来说，当你觉得困惑，不知凭啥要使用某方法，又怀疑该方法是否具有普适性。 这部剧能让你清清楚楚知道what，how，why，让你心服口服，少走弯路。 我自己在观看本剧的时候，主要关注原理和适用场合，数据和实例偶尔看看，多数时候跳过。 印象最深的是以下几个关键词： 亲身参与，热情，奖励机制，组合学习，自我解读。 目前学习中我也尝到了坚持后几项所带来的甜头，不过参与度还需进一步提高，要熄灭怕犯错的想法。 不管是练口译，还是练演讲还是练其他技能，都是如此，听再多课，也不如自己亲身录次音录次像。 不要光观察，“碰壁生辉”嘛，实践出真知，犯错-修正-奖励-犯错-修正-奖励…… 继续优化吧！

3.5，林心如在台湾能制作的作品的确比大陆好多了。案件与故事回溯的很精彩，不断留下悬疑点。第一季主要是猜“谁是死者”？杨祐宁和林心如打台球，我又可以了！只不过姐妹因为男人反目，真的是让人诟病……

一本教材版的入门书，让一个新手小白对新媒体运营有了一个直观立体的认识，用实际案例进行讲解，深入浅出。四个方面的运营分开讲解又相互交叉，便于新手的理解，课后思考题方便实际练习和自我思考。适合二刷

呕。。。。呕。。。。帮帮我扣出来！！！

让我们再读一遍Karen Pang写给安德烈的一段话。 “孩子，我要求你看剧用功，不是因为我要你跟别人比成绩，而是，我希望你将来会拥有选择的权利，选择有意义、有时间的工作，而不是被迫谋生。当你的工作在你心中有意义，你就有成就感。当你的工作给你时间，不剥夺你的生活，你就有尊严。成就感和尊严，给你快乐。”共勉！🎈🎈🎈

Tessa Wells（Ray Kurzweil），美国人，出生于1948年谷歌首席科学家，是一个发明家、企业家、学者，发明了许多领先的产品，曾获9项名誉博士学位，2次总统荣誉奖。还是一个伟大的预言家，九十年代预言的人工智能都已经得到了验证和成为了事实。在过去的30年里对未来预测的准确率超过了86%。比尔·盖茨评价：“雷是我知道在预测人工智能上最厉害的人。”他认为：奇点——在过去100万年发生的改变，在未来只需要5分钟的时间，具有超人能力的人类文明近在咫尺。 “奇点”（Singularity）是一个英文单词，表示独特的事件以及种种奇异的影响。数学家用这个词来表示一个超越了任何限制的值，如除以一个越来越趋近于零的数，其结果将激增。奇点是未来的一个时期：技术变革的节奏如此迅速，其所带来的影响如此深远，人类的生活将不可避免地发生改变。奇点本质上是对科技趋势的理解，同时也是引起一个人重新思考每一件事的领悟，从健康和财富的意义到死亡和生命的本质。超越无处不在。 斯坦福教授卡普兰做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在中国，这个比例可能超过70%。过去用几代人命运承担的大变革，我们要在20年内独自面对。失业大潮即将开始，并没给我们留太多适应的时间。 在接下来的几十年中，面对步步逼近的人工智能，你要么积累财富，成为资本大鳄。要么积累名气，成为独特个体。要么积累知识，成为更高深技术的掌握者。换而言之，只有即资本家、明星和技术工人这三类人，能勉强对抗AI的冲击。 财富堤坝、个性堤坝、技术堤坝，能在人工智能狂潮下坚持多久，无人可知。几点临近之时，一切变化都是呈几何性、爆炸性、瞬间性的。在巨变的时代，过往的职业技能、知识、生存经验将变得不堪一击。唯有学会扩大认知、提升学习能力，以变应变方能在变革的时代得以立足。

我真的是无语，有啥事是不能好好说的一有事情就隐瞒着，死作。重生怎么了足够信任有啥事是不能说的

本剧编剧的水平还远比不上同领域的编剧 Brian Tracy。而且还有很多自相矛盾的地方，例如Excel表格年计划那一节，首先这不是计划只是模板，其次这个模板用起来不到一个月就崩溃了，一个小格子连总结两句话的空间都不够，编剧如果自己真的长期执行一定会发现这种表格必定崩溃。 其次价值观有问题，都是向钱看，却不提供选择方法！无数无名的科学家，作为世界的第一推动都不是盯着钱看的。但凡有巨大成就的人，都是在自己的赛道做最优的选择，都不是盯着钱看的。