Das Feuerschiff

说的很好，让人全身充满力量和希望，不过我断断续续的观看，看了后面忘了前面，不求甚解，也许哪天想起来还会再次观看吧 印象深刻的是总有人有着你没有的本事过着你羡慕的生活，还好一切还不算晚，准备着保持着努力吧！

男二有点小帅

患了抑郁症的蛤蟆在朋友和心理医生的帮助下，找回自我自我疗愈的故事。看这部剧总能在他们几个人的身上找到自己的影子，蛤蟆的治愈同时也是我们读者自愈

生活在桎梏里，故事在书里。 我们会老去，青春不会老。 所以，让我们永远热泪盈眶吧。

重点讲了回归和分类两种机器学习以及对应的模型评估方法。 回归猜测多项式，引入误差函数。通过最小化误差函数修正多项式。修正误差函数的方法有最速下降法，利用所有数据偏微分更新参数，但缺点在于计算量过大，故引入随机梯度下降法和小批量梯度下降法，随机利用某个或某些数据偏微分更新参数。 分类如果线性可分，可以猜测权重向量，并使得它能够和分割线的内积为零。修正权重向量的方法有感知机。分类如果非线性，可以看概率，引入sigmoid函数作为概率，通过定义目标函数微分更新参数。目标函数有似然函数，可取对数变形。 模型评估有交叉验证，把数据分为训练集和测试集。利用测试集，回归可求均方误差验证，分类求精度、精确度、召回率或F值验证。根据学习曲线可以区分过拟合和欠拟合。为了防止模型过拟合，可以正则化，增加正则化项使得参数变小，减少对模型影响。

诸葛青对女人实在太懂了

那一年，我9岁，她11岁，我告诉我将来要娶她，她也很调皮的回答我：好啊！ 那一年，我12岁，她14岁，她高我一头，我抬着头说我喜欢她，她怔怔听着，没 说话，便转过头去，不再望我，那一年，我18岁，她20岁，我已经在工地扛水泥 一年了，她还上着重点大学，我再也说不出口我喜欢她，因为我觉得自己根本配 不上她，我把想对她说的话，留给了自己，等我配上她的时候，再全部告诉她， 后来四年里，我再没有机会见过她，听说她已经工作了，我更关心的是，她是否 已为人妻，已为人母，我的事业渐渐走向正轨，也算一个小承包商，承包一些工 地，再也不为钱所窘迫，当我再次见到她时，是在东莞，昏黄的房间，只有我们 两个人，沉默了良久，她开口了：八百，看你是熟人，就收你五百。我尽量让自 己不再颤抖，我说：跟我走吧，她目光呆滞了一下，随即闪烁了一下，然后又像 一团火熄灭了一样，说：我配不上你，我只是一位小姐，我还有客人，没什么事 ，我先走了。她就匆忙的离去了，后来，我在电视上看到了她，她被两名民警押 着，一脸惊恐与不堪，电视甚至没有给她遮住脸，任由她在我面前晃着，任由她 在我心中撞着、撞着、直至粉碎，最后一次见她，是她找我去的，当时她在楼顶 ，我在楼下抬头望她，就这样望着，许久，他走了，没留下一句话。再有她的消息是一年后，是她妈妈给我打的电话，说她病了，没法治疗，说想最后见我一面。我有点接受不了，反正觉得很压抑。到了医院，在她的病床前，看着她苍白的脸，比以前消瘦了许多。我对她笑了笑，那笑容有多丑我不知道，她也对我笑，像七岁那年，笑的那么天真。她抬起了手，我赶紧过去握住她的手，泪水终忍不住往下掉，她张了张嘴，用很轻的话说道:你知道……你知道……我此时以泣不成声，马上接道:我知道，我知道你的心，我的心也一直没变，我不会嫌弃你的，我们……她突然很激动的大力甩了甩，打断我的话，只听她虚弱的声音说道:不是……我想……问你……更新……快点……可以吗