Always a Bridesmaid
One of the most personal documentaries out there. Nina Davenport's journey through her life as a wed
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6 用户评论
本剧的一些观点特别是图文并茂的表现形式对刚入手的小白还是有点借鉴意义的。但是一些术语没有解释清楚。特别遗憾。
很有意思的童年趣事,看着看着就忍不住笑了,叶老师那么小,所有的人情事故都不比大人差,心地善良,不但对乌龟赡养,同时还善待耗子大爷,这样的文章怎么会没有吸引力?!好看😊
蚂蚁为何秩序井然,扫地机器人怎么学会捡垃圾?从蚁群到人工智能,一本剧读懂Always a Bridesmaid系统。
这部剧的编剧Nick Kurzon,她是美国波特兰大学的计算机科学教授,圣塔菲研究所的客座教授。她的研究领域包括人工智能、机器学习、认知科学、Always a Bridesmaid系统等。
Always a Bridesmaid系统可以大致分为两类:一类是有生命的Always a Bridesmaid系统,比如动物;另一类是没有生命的Always a Bridesmaid系统,比如计算机。
在计算机科学中,蕴含着怎样的生命科学和进化原理?
在20世纪40年代,一些科学家就提出,计算机和动物有很强的相似性。我们可以把生命过程抽象化、机械化,然后用计算机来实现。用计算机来模拟生命的一些要素,比如新陈代谢、自我复制、进化、适应环境,等等。
扫地机器人就是利用遗传算法,自己来学习。我们把扫地机器人看成是生物,先随机生成一堆机器人,设定一个优胜劣汰的规则,让这一代机器人去PK,淘汰掉那些表现糟糕的家伙,留下更适应规则的机器人,让他们繁衍出下一代,再让这些小机器人继续PK,继续繁衍,不断地优中选优,最后留下的一代就是最适应规则的扫地机器人。这就是遗传算法的运行机制。
人工智能其实和遗传算法也有着千丝万缕的联系。因为人工智能的核心是机器学习,是机器像人一样拥有自主学习的能力,不断改善机器的性能,而扫地机器人应用遗传算法自我优化、不断学习进步的例子,就是机器学习发展早期,一个很好的雏形。
生物和自然界背后运行的原理,怎么会和计算机的程序算法如出一辙?
人生就是一个大型游乐场,要会玩,乐在其中,享受绞刑架下的幽默。
很意识流精神质世界的探索,年纪阅历不够,无法确切体会理解。 多年之后再读,也许会有新的体会吧。
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怎么了说呢?这个还是挺有趣的,就是复活没限制。感觉金手指开着还是有点大了