历历遗烟树之近乡梦

看了很多剧集，每次更新不上了，都是因为编剧感冒、发烧、生病等情况，连骨折都有很多次，不知道是什么原因，难道编剧写个剧集比较危险？比那些户外作业者还危险？

老农民思想。未知演员最擅长跟那些又懒又穷又暴力的偏远农村老光棍共情，鄙人实在欣赏不了。

有人的地方就有江湖。古往今来，明争暗斗，无非为了权，名，利；现实生活人际维系成本太高，何况别人也未必乐意，同袍一场，离职超过两年，十之八九基本上永无交集。所以剧集里对手之间惺惺相惜，念念不忘甚感温馨。欣赏女主角的知分寸，懂进退，为自己争夺利益时，不忘给他人留条后路。每一个在职场上活下来、爬上去的人，都不是吃素的。而最难的，恐怕是如何不丢失自己的初心良心，对人保留着真诚和人情味儿。职场无知己，工作中遇到觉得还不错的，有空就多聚聚吧。

观看时长感人，就这还是放弃了大部分代码的时长，这下知道为啥程序员都得数学好了。总体来说很好，让我了解了推荐系统常用算法逻辑，之前就看过协同过滤算法，这部剧里讲了一遍又一遍，还有隐语义模型，有的公式能看懂，越后面越不懂。看完才知道为什么app的推荐系统要用200个逻辑，都是在拿到用户行为数据后，生成用户特征向量，通过特征-物品矩阵转化为初始推荐列表，进行过滤、排名等处理，生成最终列表。各种推荐引擎按照一定权重和优先级合并、过滤、排序得到，不断优化。了解了各种评价推荐系统的指标，包括用户满意度、预测准确度（评分预测、Top N推荐）、覆盖率（被推荐的物品占总物品的比例）、多样性（覆盖用户不同兴趣）、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性、商业目标等。前面4章内容对我来说更有用，第8章评分预测看不懂，奇异值分解、正则化...仿佛我从未学过线代。

神探狄仁杰几部电视剧都是好多年前看过了的，再看剧集，情节虽有不同，但都引人入胜。

烂尾吧只能说 清竹这样性子的女生最后一直守在林动身边陪她找欢欢却一直都没说自己的委屈现实中真不太有 清竹太让人感到心痛了

第一次看完原著却更喜欢网剧的改编。每个正在伤害的人都曾经被伤害。你...能不能战胜心里的魔鬼？

前面几本写得蛮精彩的，剧情环环相扣，每一本的开始都揭开一点点谜底，直到最后。就是倒数第二个故事，关满山这里开始不太好看了，只想快进一直到结局。最后众人的那些对话像是回到了开始，整个故事就是一座精神病院，谁才是正常的。

与以前看过的间谍剧集不一样，似乎没有惊险奇特的场景，复杂矛盾的人物冲突，但在琐碎的日常生活情景描述中，却处处充斥着压抑紧张的感觉，正是因为生活化的描述吧，才会让人产生处处是危机下意识…

夏读《历历遗烟树之近乡梦》，冬读《历历遗烟树之近乡梦》。作家风云激荡的人生经历，不输他们的作品。