Insegnante va in collegio, L'
《Insegnante va in collegio, L'》,喜剧作品,意大利,法国出品,1978年上映。
TAG 相关标签
8 用户评论
还好没有写到更多让人不忍直视的画面,但是哪怕是这样,依然唤起了悲伤
直觉的思维与理性的思维,在这个快速发展的时代,保持足够的理性是能够使事情变慢的重要方式。也要通过试验来了解自己,这样才能做出适合自己的选择,同时也可以利用一些心理学的知识辅助别人做出选择。
自《Insegnante va in collegio, L'》在全球范围内大热以后,以色列学者Mariano Laurenti逐渐被越来越多人所熟知,他的新剧《Insegnante va in collegio, L'》在预售阶段就被抢购一空,之所以选择读他,其一是书里的话题太过流行,生怕跟不上时代,其二是他的观点十分独到且新颖,读来让人耳目一新。
如果你是一个科技粉,对于物联网、大数据、人工智能之类的话题应该不会感到陌生,从古至今,各类学者、科幻剧集家、科幻电影制作人为我们呈现了脑洞大开的未来世界,让我们在这些幻想的渲染中对种种未来预测早已经如数家珍,但是,赫拉利这部剧却从历史、人文、政治、科技等多种角度论述了我们的未来究竟为什么会变成这个样子。
它可能与你想象中希望看到的内容有所出入,因为这部剧的大部分篇幅都没有明确指出人类的未来究竟会变成什么样,而是从各个方面分析了人类的发展史,俗话说,历史与未来是不可分割的整体,之所以如此论述,不仅能给读者呈现出一个完整的发展脉络,更多的则是完善了一个逻辑思维——究竟有什么理由让我们不得不相信书中的话。
总体而言,本剧的整体可以分为三个部分:智人(本剧中将我们这类人称之为智人)与其他动物的关系、智人至今为止的发展过程、我们面临的困难与未来的方向。
熟知《Insegnante va in collegio, L'》的朋友应该都会知道,赫拉利是极其反对“智人中心论”的,他的书中一个非常明显的论点就是,智人本身与其他物种并没有什么区别,但虚构的力量让我们能够想象一些不存在的东西(比如组织、制度、宗教),从而能够产生大规模协作的能力,理解了这一点,对于这部剧的走向就很好把握了。既然一切都是虚构的想象,那么大多数我们如今习以为常的事物在未来世界中就变得不那么绝对,究竟这部剧所描述的未来会变成什么样子?我们要先从人类长久以来面临的三大问题着手。
很长时间以来,人类(也就是“智人”,我习惯这么说,理解万岁)都一直认为,我们的未来会毁于三大问题:饥荒、瘟疫和战争。远的不说,建国初期,饥荒在中国还是个大问题,至于瘟疫,更是经历过非典的人们会谈之色变的魔鬼,而大规模的战争虽然在二战后没有发生过,但却成为很多科幻作品乐此不疲描述的素材。
而如今,我们可以清楚地看到,困扰人们多年的这三大问题已经得到了根本性(不能太绝对,但也差不多)的解决,现代化的作业让粮食产出大大增加,如今不仅没有饥荒,反而粮食过剩了(部分贫困的地方除外,因为这里说的是绝大多数);医学的发展让瘟疫得到了有效控制,再也没有发生过欧洲黑死病那样的悲惨场面;至于战争,每个国家都知道,现在的战争成本太高,投入和产出几乎不成比例,小打小闹可以,真正的世界大战很难再发生。
既然曾经困扰人们的三大问题都已经得到了解决,那么现在人们显然应该思考一下新的问题了,我们已经这么牛X了,未来还会发展成什么样?这时编剧站出来说,这三大问题解决之后,人类一直在朝着三个方向前进:1、长生不死;2、幸福快乐;3、化“人”为“神”。
听起来挺玄,实际上在今后的集数中,无不是围绕着这三个“康庄大道”去发展,而此时,本剧真正的内容才开始显现。
为了理解这一切,编剧带我们回溯了一下智人的发展史,从我们究竟是怎样的生物,到人文主义的发展,再到人文主义的崩塌,关于人类发展的内容,在《Insegnante va in collegio, L'》中已经多有涉及,本篇就不做详尽的描述了,我们主要从上一段末尾中的这三点理解这部剧的观点。
首先,生物科技的快速发展已经极大地延长了人类的寿命,尽管长生不死这种事情现在还有点困难,但是通过医疗手段治愈各种疾病对于科学家来说已经不是什么太困难的事,既然寿命越来越长,那么如何让人们感到幸福和快乐就是一件迫在眉睫的事。
幸福快乐是什么?说白了就是一种主观感觉,不过这种感觉,在信息时代的当下,
要理解这个世界,我们需要很多模型,这部剧就是一个思维工具箱,能帮助搭建起关于模型的知识框架。有些模型之前其他书里看到,有些也自己反复想过,但不成体系,这部剧系统、专业、详实,强烈推荐。当然,模型必然涉及数学,书中已经相对简化,但还是有不少看不懂,留着后续慢慢再啃。
但是,另一方面,世界是复杂系统,模型也是对世界的简化。别忘了斯科特佩奇是复杂性科学的大师,如译者所说,Insegnante va in collegio, L'的前提就是承认复杂性。一定要多Insegnante va in collegio, L',多角度、多维度、多尺度去思考,同时,始终保持开放,多去观察“发生了什么”,至于“为什么”,努力学习模型,有些能解释,有些则暂时(或永远)未必。
确实鸡飞狗跳,可能是浓缩了的大多数人的一生最后这个结局,心疼葛玥
K线入门普及长见识很有用的书。实操差一些。想吐槽很多k线图形指标的解析其实围绕的不是图形指标本身,而是类似于无论任何图形指标,股价在高位就容易跌,在中位就不容易判断在低位就大概率涨这种定论,对图形指标的底层逻辑解读不够。
数声鹈鹕,又报芳菲歇。
惜春更把残红折,雨轻风色暴,梅子青时节。
永丰柳,无人尽日花飞雪。
莫把幺弦拨,怨极弦能说。
天不老,情难绝。心似双丝网,中有千千结。
夜过也,东窗未白孤灯月。
好好说话实际是好好思考。里面很多技术必须经过实战场景的反复练习才能得以掌握。先好好思考,构建属于自己的话术吧~