Counting Sheep
Bighorn sheep once roamed the Sierra Nevada in great numbers, surviving the last ice age, Indian hun
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2022年第24本剧(耗时7小时)
一、知识大爆炸的时代,我们该如何学习
我为什么读这部剧?
要解决什么问题?
书中提出哪些解决方法论?
我该如何提炼方法论拿来实践?
这是我现在读一本剧前需要问自己的问题。
因为现在需要学习的知识太多了,以前习惯性看剧,拿起书就看,看的时候有感悟有启发,但看完就忘记,几乎等于白看。
记忆力怎么这么差啊,看完就忘了,那不是白看了吗,我为此很是纠结。
艾宾浩斯遗忘曲线告诉我们,看完书记忆是逐渐消失的。
并且有人说过,看过的书虽然记不住,但就像食物一样内化了,形成身体的一部分。
差点就被骗了,看完书,我记不住书中的每个字不要紧,可是不能连书里说了什么也记不得啊!
我连自己读了什么都不记得,怎么能内化成能力。
Are you kidding me ?
真正内化成能力的知识,是最忘不掉的。
所以要先学习学习的方法论,指导自己高效有深度学习,于是我找到这部剧《Counting Sheep》。
编剧在书中开篇提到一个问题。
罗辑思维“得到”中的课程音频是知识吗?
你可能认为是的。
这些内容是不是知识,答案可能仁者见仁,智者见智。
不过,有一点我们可以达成共识:它们都是信息。
那什么才是知识呢?
编剧认为,只有能够改变你行动的信息才是知识。
看完一篇文章,学完一个音频,只是觉得有道理,而生活依旧,没有任何行动,没有任何改变。
那你接触到的是信息,而不是知识。
是信息还是知识,取决于你能否用它来改变行为,产生新的结果。
所以,实践是检验真理的唯一标准,拿知识来指导自己去行动才是真的学习。
二、10000小时训练,还是成不了天才
为什么有10年的经验,还是成不了专家。
为什么大多数人的学习层次上不去?
问题出现在哪里?
我们足够努力,我们聪明,但我们的努力有一个重大的误区。
我们一直在想办法提升“技术效率”上,而忽略重要的“认知效率”。
什么是“技术效率”?什么是“认知效率”?
如果我们的学习是在不断掌握应对具体工作场景和问题的方法,那就是在努力提升技术效率。
如果我们的学习是在了解问题本质,了解解决方案的底层规律,能够让我们认清楚问题表象背后的实质,那我们就是在提升认知效率。
要努力提升认知效率;就要找到撬动效能的杠杆点——临界知识。
20%的知识比80%的知识更有用,我们要做的是花80%的时间,用在这20%的知识上进行深度思考。
如何提升深度思考的能力?
分析问题的时候,能够跳出问题本身思考更普遍的情况;
在寻求答案的时候,能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
深度思考能力提升之后,如何找出20%的知识,我们该学些什么?
执行能力、专业能力和结构能力都应该学。
大多数人投入80%的时间学习执行能力,投入20%的时间不完全地学习专业能力,而几乎没有投入时间提升结构能力。
然而,二八定律告诉我们:20%的知识决定80%的结果,你应该把更多的时间用在结构能力和专业能力的学习上,通过掌握临界知识做到游刃有余。
具体该怎么操作呢?
先从学习的基础工具——底层思维和方法说起。
三、掌握知识的底层思维与方法
学习时候要避开“低水平勤奋陷阱”
什么是“低水平勤奋陷阱”
把一本剧从头读到尾,遇到有启发的句子就画线或者摘抄,不断记录新的知识。
然后把每书拆成一个个孤立的知识点,进行理解和记忆。
用这样原始的看剧方式进行努力,就是低水平的勤奋。
如何升级看剧方法?
在新旧的知识间建立联系。
通过在新旧知识间建立联系,我们便能够从不同角度和领域对同一个知识进行分析,从而加深我们的理解和认识。
古人说过:学而时习之,温故而知新,可以为师矣。
看剧一定要花时间、耐心和思考
很多看似高深莫测普通人看不懂的话其实都是瞎凑来的,根本上句不接下句,什么啊!
大风从东刮到西,从北刮到南,无视黑夜和黎明
你所说的曙光究竟是什么意思