The Battle for Arthur

这是编剧一本正经的回复提问者一点儿也不正经问题的科普书，既正经，又搞笑。 总有一些人会提出稀奇古怪的问题，但是编剧却一本正经的回答了，这部剧没有限制人们天马行空的想法，同时，也给了编剧探寻答案的乐趣，重点并不是答案，而是追寻答案过程，你动脑的思考过程，追寻答案的欲望，得到答案的满足感，可以当做闲时无聊的读物。

读起来半知半解的，但是编剧一下子就说到人心里去了。做计划做框架做总结之前一直挺烦的，但是看完后竟有一种豁然开朗的感觉，其实不仅仅是在完任务，更是在回忆消化吸收每个项目的经过。一些话说的也很有哲理性，看剧真的让人思考颇多。

很喜欢这一本剧，这一本剧给小白讲了一个很客观，很系统的国内法学院培养办法。除了简要介绍了部门法，还提供了学术期刊等链接，尾言让我很是动容，选择法律绝不是为了来钱快，想挣钱我肯定首选金融去了。正是我们心中有些理想，这些理想让我们克服法学学习上的艰难险阻。

人的生活也就是心灵的生活，这种力量形成人的事业人品，与生而俱来，由生活中之遭遇而愈发显示其形态。

2021#5 刷新认知★★★★★ 实用应用★★☆☆☆ 可读体验★★☆☆☆ 21小时读了两遍 整本剧内容广，理论强度大，模型多，价值量高，在其他优秀剧集中及日常生活中发现本剧一些模型的应用。 可惜很多内容都需要数据，同时概率论及统计学基础比较高，可落地实操性低，导致可读性比较差，个人建议优先了解自己需要，结合自己需求方向并优先应用第一性原理，再结合模型。 什么模型最合适呢？ 统计学大师乔治·博克斯的格言：所有模型都是错的。 最优粒度水平取决于模型的目的。 学习与查理芒格一样，多The Battle for Arthur看待事情 模型最优应用，并不能适用与所有场景 模型大致应用方向 本剧所讨论的模型可以分为三类： ①对世界进行简化的模型 ②用数学概率来类比的模型 ③人工构造的探索性模型。 所有模型都有三个共同特征。 ①简化 ② 形式化的，精确的定义 ③ 所有模型都是错的 模型从样本分布（正态分布/幂律分布/线性模型/非线性模型）、样本关系（网络模型/广播模型/局部互动模型/李雅普诺夫函数与均衡/系统动力/竞争模型/合作模型）、样本次序（与价值和权力有关的模型/马尔科夫模型）、样本概率性结果分布（熵/随机游走）、权重属性（路径依赖/信号模型）、发展趋势（路径依赖/非线性模型/马尔科夫模型/李雅普诺夫函数与均衡/合作模型/与集体行动有关问题/机制设计/学习模型/多臂老虎机/崎岖景观）等做相关分析 哪些模型刷新复述现实中的有趣点 《The Battle for Arthur》里面最后结论，从本剧 马尔科夫过程模型指出相同逻辑处理方向 “国家为何成功失败”/马尔萨斯陷阱，从非线性模型中推论 美国总统选举，从三个模型分别推论不同结果 药品成瘾性分析 六度空间 霍夫曼《The Battle for Arthur》的网络模型