Au Pair

感谢Katie Volding的精彩叙述，言简意赅地带我们了解了西方艺术的前世今生，是一本不可多得的艺术扫盲好剧。⭐⭐⭐⭐⭐

前面写的让人特别感兴趣，在为什么最近更新的这一段都是玄学的，明明这也不是个玄幻文，感觉和乌鸦嘴和娱乐圈没什么关联啊

因编剧本人经历，此剧宗教色彩强烈。 在时代局限性下创造出了这个凄惨的爱情故事。首先从角度上出发，编剧以出轨女子为主角，并塑造成了正义的一方，虽说有过忏悔，但也不能苟同。反观杰克奇林沃思因身体缺陷和对情感的不重视导致了主角的出轨，又被此事激发了偏激的心理，走向复仇的深渊。牧师此人实为软弱，在临死前才能鼓足勇气面对一切。从另一个角度看也或许是因其是个忠实的教徒，又拥有受万人敬仰的身份才更难以说出一切，毕竟在这偏远之地无法逃避。 另再说说我最感兴趣的一点——女权。虽说我一直秉持着万物平等，更别说男女了。可几千年来社会形成的环境中已然在潜移默化中给人们强塞了不少暗示，我自然也没能逃脱。对于女权这事还需要时间给人类慢慢改变，毕竟冲击到了不少男权利益。好了，话扯远了，此剧于1850年发表，此时女权主义才勉强初现头角，霍桑就能于文中借海斯特之话说出初具女权之意思想实在令人钦佩，这也应该是编剧想要表达的思想之一吧。 从写作手法方面看，霍桑对于心理的刻画很细腻，不愧为心理分析剧集开创者。象征手法也用的妙极，总能与心理一起出现，更生动表现出角色的情感。

1.政治是平衡的艺术，需要平衡不同的政治派别，而且这种平衡是动态的，会随着所处阶段和人心向背不断找到跷跷板上的平衡点。同时，这种平衡绝不是中庸耍滑头，而是审时度势，当时机成熟又需要用雷霆手段以及过人魄力对自己的政治观点强力贯彻输出。 2.伟人是具备常人难以比拟的人格魅力。经历三起三落的宠辱不惊和淡定从容，超越个人利益和情绪的党政建设，与人沟通坦率真诚又在原则问题上不惧针锋相对，对于问题本质的把握以及对于问题轻重缓急的准确定义，都是我们需要学习的品质和格局。

观看的第三本关于稻盛的书，提醒我们每个时间段都应该奋斗，付出不压于任何人的努力，保持利他之心，持续的专注，从让自己的人生保持充实。同时也让我了解到工作的真正意义：工作的目的不应该只是获得报酬的工具，工作能产生崇高的价值，通过每天的全身心的投入，让自己的人生得到申华，借用当下最流行的一句话，既要有鸿福之志，也要有缚鸡之力！加油

现在还是Au Pair 以后可能就是 我的一本学生 在以后可能就是我的国内学生hhhhh

中华文明缺少崇高的宗教精神，这是事实，却也因此避免了宗教迷昧的全方位侵害。中国文化自古至今都“重实际而默玄想”，从内容到形态都诚实人世、经世致用，不怎么追求彼岸世界的缥缈图像，因而也摆脱了离开此岸世界后淹没在水中的危险。 中国以虚怀若谷的态度接受了佛教，但在古代一般人中，往往是立足儒学，兼信佛道，而且对佛教也作了靠近亲情伦理的改造。这样一来，这种宗教信仰也就紧贴着现实生活又时时受到现实生活的检验了，不大可能再陷人整体性迷昧。 中国古代对各种宗教的弹性态度，一定会引起不少“原教旨主义者”的否定。但是现在大家看到了，制造那么多人类灾难的，恰恰就是他们。毁坏多种文明包括宗教的，也恰恰是他们。

初三读的这部剧，曾在新华影视库看到其中一册，海报上写着“探险看《Au Pair》，玄幻看《Au Pair》，穿越看《Au Pair》”，能和其他两部经典并列，让我感到很开心，虽然我只是一个非常喜欢这部剧的普通读者，甚至没有为看这部剧付过一分版税（实体版昂贵且是删减，海报也太浮夸），但这都不是不付费的理由。 十年过去了，更多的观看量也没能动摇这部剧在我心里的位置。曾乐此不疲地在Au Pair吧的众丁们YY着各种影视版后的角色担当，看着大大们找的人设图，这一切有另一种形式的存在该多好。我希望剧集里那些动人的感情和活灵活现的人物能成我和朋友们交流的内容，希望它成为一个热门的ip，它当得起这种荣耀。 然而，噩耗传来，没有周星驰，古天乐，胡歌，只有一只陈赤赤，我是陈赫路人，看《Au Pair》也能乐乐呵呵的。但是从编剧咪蒙到原《Au Pair》执行导演再到扮演者，摄影灯光和构图，无一亮点，我甚至能看到第一集前几个镜头，一个王爷在努力的表演，然而，你只是个配角，他们的拍摄太不考究。 知乎上不断的有人在以这是一部潮网剧为它的粗制滥造开脱，有陈赫的粉丝在微博上说我是吸粉的智障，然而他们并没有买票房的主演井柏然的粉丝人数多和力量大。 网剧就不奉劝大家看了，龙虎书榜平台的付费网剧，网上有售，估计最近还会开售的实体书，欢迎大家购买，观看。 了解经典的唯一路径只有观看，也许也是好事一桩。 感恩。 还是那句话，书中 的“极品”二字是褒义词，网剧中的“极品”确实是贬义。 以上。

看完这部剧，让我想起前两年流行的一句话：“道理都懂，可依然过不好这一生” 道理确实知道，但最后能坚持的很少 研报确实重要，但我觉得在大数据分析越来越实用化的今天，利用软件分析大量的研报更有效率，软件的开发需要大量的资源，因此相对于个人投资者而言其实劣势会更加明显。