Hard 'N Heavy Volume 12

如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。

首先值得肯定的是，这是一本非常有价值的、值得推荐的好剧，对投资互联网、理解互联网历史很有帮助。 在观看过程中，只要略过了第一章的繁琐，后面内容的观看体验真的和海报说的一样，是一部比武侠剧集还精彩的中国移动互联网正史。 编剧对于历史的颗粒度选择和描述非常到位，精彩的故事中还分析探讨了背后的成因，这样的原因剖析可以让读者更深刻的理解移动互联网发展的历史。 最后，说两点比较深的感触： 第一，移动互联网的十年，创业机会是非常多的，但是创业成功的大多是连续创业或行业内人士，可能这就是互联网创业的护城河，随着行业纵深的发展，越来越专业化，需要一定的积累、深刻理解行业的基础上才能有所成就；不是随便什么人，通过疯狂广告轰炸就能开路的时代。 第二，商场如战场，移动互联网十年中商战迭起，千团大战、3Q大战、3B大战、微信与米聊、滴滴与快车、美团与百度外卖饿了么、摩拜与小黄车，还有电商、游戏、直播、视频、互联网金融等等赛道的各类竞争甚至战场，风起云涌，最终胜出者都是在商战中做对了一系列的决定，才站在了顶峰，但是也并不能一劳永逸，还要随时保持警惕，否则不知道从哪个方向就会杀出竞争者。 所以对于投资互联网企业，相比于投资消费品行业，可能需要更多的精力、智慧、能力圈去了解发现互联网企业的护城河，才能下重注。

很少看BL作品，早期BL作品就更少了，因为总觉有鲠在喉难以下咽。然而Danny Boy和Tea For Two这两篇讲述同性之爱的文章让人感受到了人间真爱是可以跨越国籍、肤色和性别的。身为一个集军官富于一身的二代，白先生的人和他的文字一样，可谓贯通中西、不拘一格👍

南极庭院，Hard 'N Heavy Volume 12，用1个半小时将该剧看完，不禁泪流满面，伟大的工程往往伴随着孟姜女的哭泣，是对国计民生的巨大消耗，一如长城，一如京杭大运河，一如高铁。毁之誉之，都留给后人评价，他们都是这个时代的疯子！

这是一个平庸的曾国藩，年轻时学习不好考试作弊，中年时打仗，虽评定了太平天国，但却没有升官加爵，老年引退后圆满。人的这一生，其实很短，可能干成了某一件事就让你耗费了毕生精力。可是这一件事就足以让后人铭记。又笨又傻，这就是一个普通人。

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最喜欢的就是筱燕秋的故事。 私心认为也是这部剧写的最好的部分。 本以为是以她为中心的长篇剧集，结果发现只是这本剧集集的一个短篇啊。不过篇幅虽短，悲剧效果却极为强烈。 筱燕秋，人如其名，有着古典影视戏曲中女主角的悲戚之貌，心也是个七窍玲珑心。所以她天生就是属于舞台的，奔月里的嫦娥仿佛就是专门为她而写的。 我才是真正的嫦娥，嫦娥只能是我。 正是因为对这个角色无比投入的执念，彼时正处于最美好的芳华的她不惜和老师抢角色，就此不得不离开她最爱的舞台。她为自己的年轻气盛注下了要用一生来含泪品尝的苦果。 二十年后，她虽然青春不在，美人迟暮，仍心心念念她的舞台。明明知道再演奔月只是资本的造势，她还是欣喜若狂，二十年来如一潭死水般平淡如水的生活重新有了动力。 她天真地以为自己还能重回当年。为了争取到再一次上台的机会，她几乎付出了自己所能的全部。没命似的减肥，只为舞台上能呈现出最好的状态；一遍又一遍地练早已熟悉的不能再熟悉的唱段，哪怕嗓子已经嘶哑到不行；因为忽视家庭而与丈夫女儿的关系渐行渐远，一心只沉浸在怎么把戏演好里；甚至为了讨好老板，出卖自己的肉体，变成了自己曾经最可耻的那一类人…… 而在与年轻的学生争夺A角，仿佛是旧事重演，她终于明白了自己的老师当年的无奈与痛苦。她多么嫉妒少女的青春，又是多么的无可奈何。明知道自己当年已去，还是要倔强地抗争无情的时间和故意弄人的命运。 为了争取上台的机会，她忍痛让出A角之位，后又不由分说地做了流产，完全不考虑自己孱弱的身体情况继续没日没夜地练习。 她什么都没有了，只有一颗完完整整留给舞台上的嫦娥的心。 那一场盼了二十年的演出终于开幕了。 筱燕秋回来了，便是嫦娥降临人间。 她终于完完整整地释放了自己，几乎将要像嫦娥一般转身飞天，翩翩而去。 可惜这样的美丽只是昙花一现。 因为体力不支而错过演出时间，她只能眼睁睁看着自己的好学生在舞台上成为众人瞩目的焦点。 没有歇斯底里，没有痛哭流涕。 她沉默的梳好妆，穿好衣，到外面的冰天雪地里去， 以天地为舞台，雪花为观众，尽情地唱着怎么也唱不完的戏。 最后的定格看的让我很是心酸，但又不得不承认这就是筱燕秋的宿命。 在电影《Hard 'N Heavy Volume 12》中，段小楼对他的师弟说，我是假霸王，你是真虞姬。 你是不疯魔，不成活。 筱燕秋又何尝不是如此。 她不属于人间的柴米油盐酱醋茶，她的归宿就注定应该像是嫦娥一样，守着清冷孤寂的广寒宫。

挺不错的，对于看研报这个事能够很接地气的带你入门。方法是相通的：大量观看，理解内在逻辑，记录要点找一致预期，跟踪关注一些观点信号的变化。从策略到行业再到具体公司等，蛮多实用的建议，值得读。但是引用研报的内容真心有些多了