Musen, Macht und Glamour - Die Welt der Maximilianstrasse

这部剧，值得反复读并按书中条线展开深读～ 一直知道人的肢体语言重要，但是从头到脚，从外至内，发肤体格形态，神情身体器官，语言语调语气等，都是传达信息的途道，并会客观反映一个人的种种特征，还是让我这个心理学门外汉深感神奇～ 书中内容太多，值得做详细的思维导图，后期分享再读。 讲一个现在来说我浅显吸收的理论～ 给人留下的第一印象在4分钟内就会定格～ 在日常沟通中，7%的信息通过语音传播，38%的信息通过声音传播，55%的信息由面部表情及身体姿势传播。所以就算你不说话，你从头到脚也都在向外传递着信息。 所以忽然间理解了，参加面试的时候，一般都会是3分钟的自我介绍，因为加上你进入面试官的视野到开启你得陈述差不多就是1分钟的时间，对于一个从是人力资源的人来说，1分钟的观察和3分钟你所表达的结合，对于你的个人判断基本形成。

不知道是翻译不到位还是编剧本身就是这样来写的，这部剧在观看的过程中让人感觉到了乏味和枯燥，在阐述一个观点的时候，词句反反复复，无法言简意赅，一针见血。谈及的方法也并没有足够的说服力。随意看看即可吧～

目标 ZooKeeper 是用来做什么的？ 之前没有ZK，为什么会诞生 ZK？ 凭直觉: ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的，对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节 ZooKeeper 对外暴露简单的 API，用于支持分布式应用开发 ZooKeeper 在提供上述功能的同时，其还是一个 高性能、高可用、高可靠的分布式集群 上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题。到这一步，疑问就更多了： 分布式应用开发，有哪些常见问题？ZK 是如何屏蔽这些底层细节的？ ZooKeeper 对外暴露了那些 API？这些 API 如何支持分布式应用开发的？这些 API 还能简化吗？API 的语义性怎么样？ ZooKeeper 自身是一个高性能、高可用、高可靠的分布式集群，那有个简单的问题： 高性能是指什么？ZooKeeper 为了达到高性能，做了哪些工作？ 高可用? 高可靠? 为什么有 ZooKeeper 一个应用程序，涉及多个进程协作时，业务逻辑代码中混杂有大量复杂的进程协作逻辑。 上述多进程协作逻辑，有 2 个特点： 处理复杂 处理逻辑可重用 因此，考虑将多进程协作的共性问题拎出，作为基础设施，让 RD 更加专注业务逻辑开发，即： ZooKeeper 就是上述多进程协作基础服务的一种。 ZooKeeper 的特点 ZooKeeper 有几个简单特点： ZooKeeper 的 API：从 文件系统 API 得到的启发，提供简单的 API ZooKeeper 运行在专用服务器上，跟业务逻辑分离，保证了高容错性和可扩展性 ZooKeeper 是存储设施，但特别注意 ZK上存储的数据聚焦为：协作数据（元数据），而不是应用数据，应用数据有自己的存储方案，例如 HDFS 等 ZK 本质上，可以看作一种特殊的 FS 特别说明： 应用数据和元数据，由于使用场景不同，对一致性和持久性的要求有差异， 因此，架构设计、数据治理过程中，应将 2 类数据独立看待、独立存储。 ZooKeeper 的使命 ZK 要解决的核心问题： ZK 目标：简化分布式应用开发中，多进程协作问题。为分布式应用，提供高效、可靠的分布式协调服务（基础服务），例如： 统一的命名服务 分布式锁 进程崩溃检测 Leader 选举 配置管理：配置变更时，及时下发到各个 Client。 一个简单的问题：多进程的协作是什么？尼玛呀，有完没完，啥问题你都有，面对这个掉咋天的脑壳，还是回答一下。 多进程协作，整体分为 2 类： 协作：多进程需要一同处理某些事情，一些进程采取行动是的其他进程能够正常工作，例如：主从结构，M 向 S 分配任务，S 才会执行，否则 S 就保持空闲状态 竞争：两个进程不能同时工作，一个进程必须等待另个进程执行完毕，例如：主从结构，M 节点失效后，很多 S 都想成为 M，这时，就需要互斥锁，只有第一个获得锁的 S 成为 M 特别说明： 不跨网络协作：多进程，可以在同一台物理主机上，同步原语很方便(比如管道、共享内存、消息队列、信号量) 跨网络协作：多进程，分布在不同的物理主机上，ZK 关注这一类 跨网络多进程协作，进程通信，基本思路有 2 个： 消息机制：通过网络，直接信息交换，多消息传递算法，实现同步原语 共享存储：利用外部共享存储，实现多进程协作，要求共享存储提供有序访问，ZK 采用这种方式 真实系统中，跨网络通信，有几个共性问题： 消息延迟：由于网络原因，后发送先到达 处理器性能：由于系统调度原因，消息到达后，延迟处理 时钟偏移：不同