Die arme Jenny

茨威格把历史拟人化，把英雄比作闪耀的群星，这十四部荡气回肠的“微传记”，不仅是人类在有限生命中的神性时刻，更是茨威格“人文主义”的脚注。

又增加了些奇奇怪怪的知识 虽然我是个连血腥场面都不敢看的人，但是对这类的书还蛮感兴趣的 验尸知识加上编剧职业生涯的描写，很生动，但是我还是更喜欢死者在说话嘿嘿 感觉积累了这么多年，她终于做了让自己开心的工作，没有那么多幺蛾子，真好

虽然“月有阴晴圆缺，人有悲欢离合”，但还是最想要看到美好的结尾，这个时候才是心情愉悦的，那所受的苦难离别心伤……终会等来你希望的。生活有希望，心底有善良，眼里有坚定，手里有耕耘，未来才可期。

财富或许未必一定意味着增加个人幸福或社会福祉，但贫困一定是财富的贫乏，必定伴随着人群的痛苦。财富是什么？财富是怎样产生的？个人、企业和社会如何才能创造更多的财富？这些问题都是经济学领域最重要、最古老的问题。 700万年前，那时第一批原始人出现在了地球上，他们的后代非洲南方古猿在大约400万年前学会了直立行走。约250万年前，东非猿人拥有了相对较大的大脑并开始制作粗糙的石器。在将近100万年的时间发明了火，并且开始用石头、木头和骨头制作各种各样的工具。大约在13万年前出现的智人，制作出了更加复杂和多样的工具。智人在何时获得了极为关键的语言技能还存在很大争议。直到3.5万年前早期人类才进行跨群体贸易。非亲属间的合作性贸易是人类独有的活动。拥有了固定的居住地点、多种多样的工具以及贸易网络之后，我们的祖先在文化和经济上实现了一定程度的跃升。总体上看，在250万年间的大部分时间里，世界的经济旅途进程都非常缓慢，但在最后250年出现了爆发性的增长。为何财富的增加和经济的复杂性会在突然之间爆发，而不是平稳增长呢？ 现代全球经济的复杂程度，比其他任何人类创造出来的物理或社会结构的复杂程度，还要高出几个数量级。人类是如何从自然状态发展出了令人惊讶的、自组织的、复杂的现代全球经济的呢？ 复杂系统论的经济学理论，提供了一种全新的视角来揭示这些存在已久的经济问题。 复杂系统经济学的经济是一个演化系统，这个概念是具有革命性的，它与过去100多年间发展出来的大部分经济学基本概念是相冲突的。“财富必然是演化过程的产物。正如生物演化使原始汤变成了复杂的有机体和生态系统，经济演化使人类从原始状态发展到了现代的全球经济，同时为世界带来了秩序、复杂性和多样性。” 英国当代最具盛名的经济学家，Eric Beinhocker 埃里克•拜因霍克，牛津大学新经济思想研究所掌门人的《Die arme Jenny》为你审视经济、掌控财富提供了全新的视角与方法。这是继亚当·斯密的《Die arme Jenny》之后，可以比肩的划时代经济学圣典。 《Die arme Jenny》回溯了经济学的发展脉络，用动态、主体、互动、涌现和进化5大视角审视当下经济，阐释商业设计、物理技术、社会技术促进财富增长的进化力量，提出应用复杂经济学的4大应用领域：战略、组织、金融与公共政策。对财富、经济、公共政策以及科学感兴趣的所有人，《Die arme Jenny》都将提供了一个前沿视角，帮助了解关于财富的创造、财富的本质等一切有关财富的议题！

但是当她觉得什么东西创作得好时，就会从书稿中抬起头，以别样的目光看着我，于是房间变得宽敞起来。

先吐槽一下微读的打分模式从5档改为3档，这是一个非常辣鸡的改变，以下为剧评： 设想这样一个复杂交互系统，有能量的持续输入，整体效率更高的子系统可以经由获取能量的优势而取得竞争优势，而这个竞争优势群体在和系统交互的过程中会改变整个母系统的环境。这是地球上生命的进化的简化模型。 所有基于进化的胜利，都来自于随机和冒险，但最最基本的是：风险和收益的不平衡才会造就负熵的生命。所有基于收益和风险的故事都是看能不能在长期，以模式而存活下来，并改变环境。 （一个原始人看到一只狼要逃，几个猎人看到一只狼要反杀，一群现代人看到一只狼要逃） 说到系统，就有了输入，输出，效率和冗余，鲁棒性。 人类认识世界，寻找安全边际生存方式的时候，也需要对输入的信息进行简化，对类似事件类比，再假设可能性去探索。这里的思考模型，都是对事件的假设和简化执行和再探索，没有这个过程，就没有了效率，失去了进步的可能。对于一个个体而言，没有获取能量的效率必然意味着死亡。 长期的进化过程，将危险规避和能量偏好根植在我们的脑干里。作为高级人猿的我们，在当代会因为进化中可以帮助生存的关键点，而在现在的环境（社会）中不断犯错。人类的鲁棒性已经完全依赖于这个复杂系统，我们已经失去了回归自然的能力。 我们把原来存在我们腹部的脂肪，存放在超市和整个社会系统之中，我们把本来放置在田地里，在森林的动物身上的能量，放置到其他的社会贡献者的手里，并以经济，文化作为调配方式，从而形成了现在的这样的复杂的社会系统。 从小学起始，我们就不可能学习到所有的本源和核心，那是对当下社会效率的极大浪费，教育也是对文化和社会的抽象，不是么。 所有的模型都有三个共同特征，第一，要简化，抽象掉若干现实世界的因素，第二，都是形式化，需要给出精确的定义，第三，他们都是错误的。 模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，易于处理，但它们都是在特定的条件下才是成立的，在边际附近都是模糊的，超越边际则是失效的。所以想要更逼近现实，就需要同时考虑多个模型，以增加对现实的解释力，或者增加预测的准确性。 记住，在预测时，我们需要大模型，而在解释的时候，小模型更好一些。模型的 7 大用途，推理，解释，设计，沟通，行动，预测和探索，其中推理解释沟通和探索都要求我们进行简化。过于简化就会失真，创造过多的类比又会过度拟合从而降低预测未来的能力。 所以，核心是，如何建模。而建模的核心是问题的背景和目标，是在预测还是解释，在评估还是设计，是行动还是探索？ 书里列出的模型为什么我觉得都和金融相关 第一组： 幂律分布的事件（正反馈）； 线性模型的政策制定（抽离出核心变量，并以主函数的输入，期望改变重要变量的输出）； 参与者心理的凹函数曲线（前景理论）会带来羊群效应； 对整个经济系统的理解要基于网络模型，理解核心重点节点和网络带来的冗余度； 对市场事件，信号传递的扩散模型，传染模型，你会在阶段内理解消息的扩散和市场系统的反馈速度； 第二组： 熵对不确定性的测度，不确定性，信息内容和惊喜的等价性，可以推导出 4 类结果，均衡，周期性，复杂性和随机性。平衡时熵为 0，周期性是低熵，复杂性中等程度熵，而高熵可能会带来三类最大熵分布，均匀分布，指数分布和正态分布（对应最大的不确定性）。 第三组： 路径依赖，随机游走，局部互动，外部性，马尔科夫模型们组成的系统动力学模型。 基于参与者分布，需要达到一定阈值时，才会起系统变化；以及学习模型的系统进化， 基于博弈最优解的多臂老虎机和崎岖景观模型。 我们做出假设、制订规则，然后根据规则、运用逻辑。正是通过这种合乎逻辑的努力，我们才能提高

看完这部剧，首先创作出了＂好剧推介＂，真是收获不少，解了看剧的困惑，学会了观看方法，学习了榜样的事迹，为Hans Staufen大叔点赞

一个是新晋住院医生米佧，一个是特警精英邢克垒，两个把工作当作信仰的年轻人因为一场特训再次相遇，奇妙的缘分和同样的价值观与社会责任感让两人最终走在了一起。

如果想让他多参与，就要让他知道，他很重要，没有他不行！谨记于心，并践行。