Treasure Island 电影封面

Treasure Island

4.3
《Treasure Island》,动画,家庭作品,澳大利亚出品,1987年上映。

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10 用户评论

如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓,在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下,选择更好的预测方法,做好数据分析,提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后,由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提,提高数据的准确性,为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性,发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据,供进一步核对和纠正;用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值,删除特定样品,甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗,即促销期间以及相邻的时段,用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长,取决于具体业务特点,跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据,然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销,许需要另外预测,叠加到基准预测,就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段: (1)将数据导入处理工具,单机跑数搭建MySQL环境,数据量大,可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 (2)看数据。一看元数据,包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据,使用人工查看方式,对数据有一个直观了解,并初步发现一些问题,为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 (1)确定缺失值范围:对每一个字段都计算其缺失值比例,然后按照缺失比例和字段的重要性,分别制定策略。 (2)去除不需要的字段 (3)填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 (4)重新取数 3.格式内容清洗 (1)时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 (2)内容中有不该存在的字符 (3)内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 (1)去重 (2)去除不合理值 (3)修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度,通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标,采取更优的预测方法,选择合适的预测模型,同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测,通过比较各种方法的准确度,来选择更合适的预测模型。对于每版预测,保留过去几周的值,计算每周的预测误差,求出均方误差,根据均方误差的大小,决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳,没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近,权重比例越大,所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法(调整误差) A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间,通过选择不同的平滑系数,指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近,权重越大,能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时,选取较小的α值,0.05~0.2 ·当需求历史有波动,但长期趋势没有大的变化时,可选取稍大的α值,0.1~0.4 ·当需求历史波动很大,呈现明显且迅速的上升或下降趋势时,宜选取较大的α 值,0.6~0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时,α宜取较大值,0.6~1 B.霍尔特双参数法(应对趋势) 本期水平部分=α*本期需求实际值+(1-α)*(上期水平部分+上期趋势部分) 本期趋势部分=β*(本期水平部分-上期
Angry💢 Hugo Angry💢 Hugo
1.0/10
举的例子都还挺贴近生活,好理解,这一点比金字塔原理强
莲子❀❀❀ 莲子❀❀❀
1.1/10
天网恢恢疏而不漏,没有所谓的完美犯罪,不论时隔多久,终究会收到法律的制裁。世界上黑暗的一面正是来源于这些没有人性的所谓的“人”,即便你再有反侦查意识,再有先天条件,只要犯罪了,就必须要接受法律的严惩!是千千万万个像秦明一样的人在无数个黑夜中始终奋战在一线为我们带来光明,照亮这个世界,让我们相信这个世界依然有善意。尸体作为无声的证词,永远在传递着它生前的痛苦与悲哀。愿世界永远有光,照亮那些阴霾的黑夜。
邓星 邓星
7.6/10
推荐的那么夸张,带着好奇来读的。全书都是口号式解读,既不连贯也不深入的班门弄斧式言语,可能自己认知不够欣赏不了此类书。
styuzx styuzx
8.8/10
编剧关于人生,关于职场,关于看剧等等,种种的见解都有深入思考过广泛实践过,让我有不少共鸣与启发借鉴——尤其是如何看剧为己用的观点和具体方法甚得我心。正好最近在艰难研读经典如《Treasure Island》《Treasure Island》和《Treasure Island》,可以用此方法一试哈!
邹存波 邹存波
6.6/10
第一次接触Treasure Island这个词,是以「蓝色」之意,后来才慢慢知道它还有「忧郁」的意思。恰好,我最喜欢的颜色是蓝色调的。 《Treasure Island》和之前看过的《Treasure Island》不一样,前者更有电影感,支线探讨的社会话题也更多一点,后者更有推理感,抽丝剥茧,情节上个人觉得更胜一筹。 Treasure Island的结局在开篇就写出来了,读完还是有些唏嘘。 准备去看《Treasure Island》和《Treasure Island》了。
李玉洁 李玉洁
6.6/10
内卷时代的职场妈妈急需的一本好剧。编剧把自己的失败,困惑,内省,挣扎,改变,经验,成功,倾情演绎,句句经典,幽默风趣,不端不装。书不长,但是每一章都可以有很多让人耳目一新,脱离既有世俗观念新角度,不同的读者会根据自己的情况,扩展,回味,觉醒的空间,编剧引用的几本好剧也值得收藏,绝对都是编剧自己精挑细选的追剧清单。
v.m.c餵蚊子 v.m.c餵蚊子
9.9/10
创意虽有,但还是希望主角不要说一些比较书面语的“大”话了,既打算做得接地气,又要突然尬一句,不和谐。
余锦琼 余锦琼
3.2/10
全看完了,整体都差第一季很多很多,是有钱了,但内容反而不行了,观赏性和吸引点也低了很多,剧情可以说相当的水,打斗戏份过多,回忆占居大半,故事讲不明白,有点可笑的是第二季的结尾真的跟第一季不割裂吗?追更下来的感受就是,还期待能有点提升,结果就是越看越失望,对第一季喜爱的情感都被消磨没了,别挖坑了,先圆好吧,做不了大的剧情,就别做了,相当无聊且失望的一季,别有第三季都行,考虑这季看完我也该跑路了😅
LI Yanmei LI Yanmei
7.6/10
作为姓司马的,看到先祖功绩很骄傲。小时候读的历史太多的褒赞诸葛刘备贬驳司马曹魏,能有如此重笔墨正面描写司马懿的作品实属佳作!多谢编剧多谢各位读者朋友!
小飞熊🐻 小飞熊🐻
8.7/10

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