Syshchik

这是第二本很有启发的实用剧集，编剧明白我们大多数人痛在哪里。我们要的不仅仅是生存，而是发自内心地去寻找每天热情洋溢的事业，发现更多存在的可能，这才是我们真正想要的生活，也是这部剧给我的最大冲击，就像对自由的渴望一样剧烈。最后在这里我要向鲍利斯致谢，就像他一再强调地面试结束后要向所有面试官致以真诚的感谢，感谢他们为我们付出的宝贵时间。不过还要再认真地实践一遍才不会辜负鲍利斯的毕生心血。 20200422 四川南溪

这部剧适合那些对车感兴趣，但是缺乏基本科普的人群。不过，里面不少名词应用跟主流媒体叫法不同，可能造成观看障碍。希望下一版改进。

读了好长时间，里面还是有很多不太理解的地方。最初的最初看的是音乐剧，后来读原著是想在关于于连感情这方面，找到一个答案。我找到了，书中的答案很明确。这本《Syshchik》在编剧生前好像鲜有人知，编剧去世之后才开始慢慢有了名气，二百年前，Vladimir Fokin就为我们示范了要从平民到进入上流社会有多困难，似乎好多东西在今天看来也是同样困难。于连的野心，于连的所作所为也许可以被原谅了，之前一直耿耿于怀，耿耿于怀他借夫人上位，耿耿于怀他利用小姐的爱，大概，后来，一个变成了白月光，一个变成了朱砂痣。他大概会一直活在我们心里吧，这个俊俏而面色苍白的二十三岁少年，见到夫人那一年，他才十九岁，上断头台那一年，他才二十三岁，成为了一个牺牲品。

时隔多年再读此剧，（其实是被译文有声的朗读所吸引）人到中年自然有了更深的感触与理解。此剧在当代重要的意义应该在于提醒我们在理所应当享受丰富物质生活和新科技之余保持一份警醒吧。

散了吧，编剧因更新太慢已经去世了，走的很痛苦，火化的时候还诈了尸，一直喊着没有死，最后用铁链子绑着才烧完的。火很旺，烧的嘎吱嘎吱响，烧了三天三夜，家属很坚强，一个都没有哭，有一个还忍不住笑出了声。那天风很大，运骨灰的路上还翻了车，把骨灰盒摔碎了，刚要捧点骨灰起来，来了一辆洒水车冲的渣都没剩下!只听见车上正播放着那首今天是个好日子最后埋了一个衣冠冢，家属在坟前挑了一段c哩c哩，完事家属刚走墓碑就让雷劈了！（更新太慢真就这样了。

刘宇宁用最稳的声线说着自己的推理，腿长脑子还好使，这种配置合理吗？

好土还能看

AI#14:；近期选择读一些有关逻辑，AI及诗学剧集像并非偶然。本剧内容及播出年代是乎像有点过时，但是同意本剧译者介绍，它是该领域中一本具有特殊意义的作品。因为它首先想到，并且从逻辑思维领域提出，为什么大数据对于逻辑思维领域不仅带来革命性突破，大数据也不仅仅是数据大，它的核心就是预测，它像人类生活中的第三只眼，它还带来一些逻辑思维领域传统概念上革命。尽管本剧译者不认同编剧之有关的观点，例如，大数据讲究不是因果关系，而是相关关系。应该补充道，这里相关关系不是线性关系而是像多元统计模式下的关系。其实细心想，二者观点都有道理。只是如果能够换一个角度或者层次看同样问题，就都不难理解？举一个统计学经典例子，当讲身高与体重的关系时，在线性关系条件下，它可能有统计意义有显著关系，但是如果再将上面关心放在多元统计分析条件之下，这种线性条件下之因果关系统计意义下，显著为零。 另外，毕竟我们在逻辑思维领域的认识，早已经像从“革命的现实主义加上革命的浪漫主义”不以人们意志为转移改良到：“革命的现实主义+革命的浪漫主义+革命的数据主义“之三结合模式。从人文主义角度来看，就像是：“感性+理性+信息（Logos”）。从哲学角度来看，已经发展到能够从“唯物+唯心+信息”三个维度来分析与发展理念。其实此并不难理解，例如，生命物质中遗产密码，它即不属于“唯物”，也不是“唯心”滴，而是彻头彻尾“信息”的。简言之，从过去简单“二分法”过渡到现在“三分法”，这就像是人类文明进步的必然。只是人不常问或者反省：心思意念是否常能够得到心意更新，跟上时代步伐之发展？其实，向四度思维模式的发展趋势也会是必然，尽管数学上已经证明11个维度空间的存在。 入前所叙，对于二者看法不一之另外一种可能诠释就是，对于其中逻辑思维模式转换认知重点聚焦不同。因为对于逻辑思维模式的应用除了有传统形式逻辑之归纳演绎外，其模式表达方式也从描述性(qualitative )向量化 （quantitative)发展。在朝气蓬勃AI发展领域，各种深度学习或者机器学习模式层出不穷，各种新花样也方兴未艾。在东方和西方诗论近年研究发展也引人注目，因此小白童鞋大胆试问：特别是西方诗学之历史大发展后，有逻辑思维领域大发展，而有丰富底蕴东方诗学是否在现代大数据，现代数理逻辑及AI领域是否可以为全新逻辑思维模式领域提供一批新思路。新思路才能提供全方位新大格局，它令人向往。期待读本剧后，再读下一本介绍关于量化思维模式之收藏好剧后再来学习分享有关泡泡。 大数据对于AI的贡献之一就是加深对于“复杂性”认识。数学家 Horgan 曾统计过，复杂性的定义至少有 45 种，目前则不下 50 种。有报道，复杂性“总体可以分为客观复杂度和认知复杂度大类，前者是物理或本体意义的复杂，例如熵复杂度，无法通过认知进行化简，后者指随着人类认知提升、掌握规律后就能变得简单的复杂。在此基础上，复杂度则可以划分为信息类、熵类、描述长度类、深度类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类”。从人文主义角度来看，除了上面提及三个维度之外及“人与鼠标间”竞争外，是否重新反思对于“灵性”维度的重审？或者说能够或者愿意重新考虑，像“眼见不 为实”之类，例如“柴米油盐”之上的思维领域？或者说，在“眼睛未曾经可见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的”领域的一个礼物？ 有意思的有，本剧提到：大数据关心核心不是“为 什么”而是“是 什么”；在“牛津大学通识读本：数学”一书导论中，谈数学本质时也有相同说法。现代生物信息学（bioinformatics)所关注本质上也同样如此。显然，