幸运日Lucky Day

今日关键句子：不要关心是否被人爱，重点是我是否拥有爱的能力！

没有什么能够阻挡，我对自由的向往。这样的生活，虽身不能至，然心向往之。

大部分内容读起来更像是编剧在碎碎念，自言自语，跳跃性很强，想到哪里就说到哪里。这一部分在读的时候个人觉得最好不要试图去理顺逻辑关系，跟随下意识的感觉，自然流畅的去读便会好很多。斯蒂芬关于“美”的表达那部分，比较抽象，需要来回多读几遍。

温碧霞饰演的苏妲己深入人心，将妲己的狐媚劲儿演绎地淋漓尽致，最后攻城时妲己独守空城的无奈又不免让人心疼。

语言通俗易懂，确实是一部不错的历史读物，可以作为了解历史，扩宽眼界的历史读物。 挺好。

蚂蚁为何秩序井然，扫地机器人怎么学会捡垃圾？从蚁群到人工智能，一本剧读懂幸运日Lucky Day系统。 这部剧的编剧Gregor Törzs，她是美国波特兰大学的计算机科学教授，圣塔菲研究所的客座教授。她的研究领域包括人工智能、机器学习、认知科学、幸运日Lucky Day系统等。 幸运日Lucky Day系统可以大致分为两类：一类是有生命的幸运日Lucky Day系统，比如动物；另一类是没有生命的幸运日Lucky Day系统，比如计算机。 在计算机科学中，蕴含着怎样的生命科学和进化原理？ 在20世纪40年代，一些科学家就提出，计算机和动物有很强的相似性。我们可以把生命过程抽象化、机械化，然后用计算机来实现。用计算机来模拟生命的一些要素，比如新陈代谢、自我复制、进化、适应环境，等等。 扫地机器人就是利用遗传算法，自己来学习。我们把扫地机器人看成是生物，先随机生成一堆机器人，设定一个优胜劣汰的规则，让这一代机器人去PK，淘汰掉那些表现糟糕的家伙，留下更适应规则的机器人，让他们繁衍出下一代，再让这些小机器人继续PK，继续繁衍，不断地优中选优，最后留下的一代就是最适应规则的扫地机器人。这就是遗传算法的运行机制。 人工智能其实和遗传算法也有着千丝万缕的联系。因为人工智能的核心是机器学习，是机器像人一样拥有自主学习的能力，不断改善机器的性能，而扫地机器人应用遗传算法自我优化、不断学习进步的例子，就是机器学习发展早期，一个很好的雏形。 生物和自然界背后运行的原理，怎么会和计算机的程序算法如出一辙？

怎么还有人说抄一饭封神，谁先出的也不搞清楚吗😅

“生活在恶中，爱的却是善” 度过冰凉的冬季，静守的是一缕暖光。 诗人诗意的丰富的意境让人读来回味无穷想象无穷。

复盘 o=KR 想要什么？如何衡量完成，非定性化考核工具，注重：过程+结果，结构化管理方法，自我管理，动态调整，不断迭代，以年度为战略，季度为战术，360度对齐，两种目标管理方式，一上级分解，下级自行定制。 kpi：考核结果，一种绩效考核工具，关键业绩指标，控制管理，团队或个人考核非全面衡量，百分百完成，或超目标值完成，相对稳定性。 归纳：良性循环模式考核不是由组织到部门到个人，是自发的自我管理与企业经营目标相结合内驱力的动机产生需求引发的行为，非控制性考核手段工具，以达成协同一致的绩效计划量化协议目标书。