Cinéma de minuit

我不遗憾，我知道遗憾了也没有用。我也不是一个有野心的人。我只是对工作要求高，我不怕得罪人，我看到不喜欢的我就开口大骂了！ 要做个性情中人，自己必须有两把刷子才行啊！不然谁看你脸色？

今天考完了 稍微低一点预期 另外 驴巴粉有毛病？

好剧，感觉我白学了经济一样，脍炙人口简单通行的对于业余人士指导剧集📚，我却看出了专家水准。

简史三部曲最后一部，从远古、未来落到了今日。对于已经熟悉赫拉利论题风格来说，这部剧基本没有什么特别新鲜的东西了，很多问题都是最近两年老生常谈的问题，比如人工智能、算法、生物信息技术与人类的关系，不过身处其中，反而并没有编剧的忧虑，反倒看一处标注一处，有更多想跟编剧议论的地方。比如编剧对人工智能技术与人类工作存在竞争的讨论，认为对于技术的更新无非三大类：如何避免工作消失；如何创造足够新工作；如何处理新就业机会出现慢于工作消失的速度问题。我个人对技术导致阶层分化越来越严重并不悲观，其实所谓的信息变成技术未来做得更加可视化易操作，人工智能算法之流写起来和在工厂操作机器没什么区别，未来知识想也许的路径应该会更加简化而不是复杂耗费大量时间，经过简单培训后收营员也可以写算法做软件测参数，现在人工智能、计算机编程都已经开始进入中小学，未来这块应该会做的更加普及和简化。所谓生产力发决定生产关系，技术导致的阶层分化会导致知识迭代速度更慢，反过来肯定会革自己的命，让知识传播和学习更加简单，被机器替代的人反过来仍可以更轻松的管理机器算法，毕竟算法还是需要人管的。当然编剧有个忧虑我觉得比较赞同，未来人即使摆脱了人与人之间的奴役，但可能摆脱不了被算法驱动下的奴役。我觉得这个问题的核心在于目标的定义，而不在于算法本身，毕竟算法是奔着算法而去的，所以编剧提到未来护理性工作还是需要人来做，机器难以完成，原因就是复杂的决策目标，如果所有的评价体系都简化为相对单一的排名体系，比如大学排名、企业排名，自然会被算法奴役，争先恐后捞取一个”稀缺“的前几名，我觉得这也是所谓”科学“的悲哀，毕竟现代的科学还难以处理复杂系统问题，简化后的科学量化处理会不由自主的落入这个算法的圈套，人的偏见会因此加深的更加厉害。所以人想从工作的桎梏中跳出来实现人的价值，活得不像个机器，这仍旧是个好问题。编剧后面仍类似在未来简史中谈到的数据治理与社会公平问题，谈到生物信息对人类改造的问题，我觉得问题数据化是个好趋势，但是物理中的测不准原理也同样适用于各类数据化系统，很多算法根本无法处理带反馈的复杂系统，妄图测准所有数据来治理社会的老大哥思维需要丢弃，群体化治理不能像管机器集群一样简单化处理。编剧对宗教特别是犹太教做了很多反思，在当前时代下，宗教的力量确实越来越弱，人之所以能够形成现在的社会体系，靠的是一个个虚构的”故事“来维系整个人类结构，只是从宗教变成了现在的科学，以及对美好生活的向往。所以编剧也一直在探讨公平这个议题，这个问题很容易让各类团体国家信仰体系陷入双标的困境，比如欧洲对待难民如何平等待之呢？放到数据时代更是如此，如果未来没有良好的数据记录、交易体系，怎么可能保持各个组织间的平等呢？发展到现在的人类社会，与BBC王朝纪录片中的各类种群，又高尚了多少呢？所以我觉得与其困扰算法、人工智能、生物信息的技术发展可能带来的负面影响，为何不多考虑如何用技术解决引起纷争的核心起源，我觉得只要解决了“食物”和“能源”的稀缺性问题，人类社会将会迈入一个崭新的时代，不在困于地球，出征星辰大海。所以未来“人造肉”类似可标准化生成的无穷无尽的食物和“可控核聚变”带来的无穷无尽的燃料，也许会迎来大同世界的局面吧？