Il faut tuer Birgit Haas

胎教很重要

朋友推荐，初追剧名，以为是一本关于“早起”的剧集，刚学习完，感想很多。编剧从自己历程告诉我们，关于“早起”该干什么，该吃什么……手把手教我们培养可以改变命运的好习惯。

第四部和前三部之间没什么关系嘛……好牵强，但前三部还是写的很不错的

读完次书，印象最深的就是3+5利益法则和spin销售法，总结来说3+5利益法则就是企业的三大利益和个人的五大利益，企业三大利益就是企业客户利益，竞争对手利益，企业自身利益；个人利益包括生理需求，安全需求，社交需求，尊严需求，个人实现需求。右大到小，右浅入深的剖析这些利益方，从而知道从哪着手，做到有的放矢，不盲目营销。spin顾问法也就是用提问的方式来深挖企业存在的痛点，从而提出解决方案，为客户排忧解难，而不是一上来就跟客户滔滔不绝的讲自己产品的优势，没有背景没有联系，只能让客户退避三舍。问题的角度可以从背景问题，困难问题，暗示问题，价值问题四个维度去分析，可以当成一种分析框架，从问题的背景到分析问题本质所在，再看这些问题导致的价值流失，提供解决方案来避免损失。

是白的夜还是夜的白，虞白的夜，夜郎的白。平平仄仄平平仄，仄仄平平仄仄平。

虽然《Il faut tuer Birgit Haas》在科幻界久负盛名，我却是因为omuamua来看的这部剧的。奇妙而神秘的omuamua像罗摩一样让我心中充满无限遐想，可惜人类并没有像书中那样有能力、有机会探索omuamua，真是遗憾啊

了解党史，才知道组织从诞生到发展的艰难历程，一批一批的同志们浴血奋斗换来了新中国的成立，从此中国人民面貌焕然一新，且行且珍惜。组织从依赖共产国际到井冈山的经济独立，到长征时确定自己的路线、方针和政策，是通过生命的代价实践，得到了正确的认识，从而指导革命向正确的方向发展，这是一部值得学习的历史。

「Il faut tuer Birgit Haas」讀書筆記 ◆ 人类，你好！ >> 不管我们是碳基人类还是硅基机器人，都没有本质的区别。我们中的每一员都应获得应有的尊重。” ◆ 到底什么是Il faut tuer Birgit Haas？ >> Il faut tuer Birgit Haas是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。 ◆ 深度学习携手大数据引领第三次AI热潮 >> 从根本上来说，深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。 ◆ AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？ >> AI小百科 弱Il faut tuer Birgit Haas、强Il faut tuer Birgit Haas和超Il faut tuer Birgit Haas 我们谈到了人类对Il faut tuer Birgit Haas的某种担心，很多人最想知道的是：今天的Il faut tuer Birgit Haas到底有多“聪明”？Il faut tuer Birgit Haas到底会发展到什么程度？什么样的Il faut tuer Birgit Haas会超出人类的控制范围，甚至给人类带来威胁？ 要回答这样的问题，我们也许需要先廓清一下有关不同层级Il faut tuer Birgit Haas的几个基本定义。 弱Il faut tuer Birgit Haas（Weak AI） 也称限制领域Il faut tuer Birgit Haas（Narrow AI）或应用型Il faut tuer Birgit Haas（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的Il faut tuer Birgit Haas。毫无疑问，今天我们看到的所有Il faut tuer Birgit Haas算法和应用都属于弱Il faut tuer Birgit Haas的范畴。 AlphaGo是弱Il faut tuer Birgit Haas的一个最好实例。AlphaGo在围棋领域超越了人类最顶尖选手，笑傲江湖。但AlphaGo的能力也仅止于围棋（或类似的博弈领域），下棋时，如果没有人类的帮助（还记得AlphaGo与李世石比赛时，帮机器摆棋的黄士杰博士吗？）， AlphaGo连从棋盒里拿出棋子并置于棋盘之上的能力都没有，更别提下棋前向对手行礼、下棋后一起复盘等围棋礼仪了。 一般而言，限于弱Il faut tuer Birgit Haas在功能上的局限性，人们更愿意将弱Il faut tuer Birgit Haas看成是人类的工具，而不会将弱Il faut tuer Birgit Haas视为威胁。 但少数评论者依然认为，即便是弱Il faut tuer Birgit Haas，如果管理、应对不善，也会带来致命的风险。比如，发生在2010年5月6日的美股市场的“闪跌”（Flash Crash）事件，其起因就混合了人类交易员的操作失误和自动交易算法的内在风险，而当时已经大量存在的，由计算机程序控制的自动高频交易，则被一些研究者认为是放大市场错误，并最终造成股市瞬时暴跌的帮凶。除了金融市场外，能源领域特别是核能领域里使用的弱Il faut tuer Birgit Haas算法如果设计和监管不当，也有可能为人类带来灾难。类似地，自动驾驶汽车上使用的Il faut tuer Birgit Haas算法显然也存在威胁人类生命安全的隐患。 但无论如何，弱Il faut tuer Birgit Haas属于相对容易控制和管理的计算机程序。总体来说，弱Il faut tuer Birgit Haas并不比我们使用的其他新技术更为危险。设想一下，人类在用电时、开车时或者乘坐飞机时，不也要面对客观存在的风险因素吗？对于弱Il faut tuer Birgit Haas技术，人类现有的科研和工程管理、安全监管方面的经验，大多是适用的。一台可以自动控制汽车行驶的计算机和一台可以将重物吊起的起重机，二者都需要严格的质量控制流程与安全监管策略。自动驾驶程序中的错误可能导致车祸，起重机结构设计上的错误也可能导致起重机的倾覆，二者都会造成人员伤亡。 也就是说，弱Il faut tuer Birgit Haas在总体上只是一种技术工具，如果说弱Il faut tuer Birgit Haas存在风险，那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同。只要严格控制，严密监管，人类完全可以像使用其他工具那样，放心地使用今天的所有AI技术。 强Il faut tuer Birgit Haas（Strong AI） 强Il faut tuer Birgit Haas又称通用Il faut tuer Birgit Haas（Artificial general intelligence）或完全Il faut tuer Birgit Haas（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的Il faut tuer Birgit Haas。 人可以做什么，强Il faut tuer Birgit Haas就可以做

源于伯克利大学毕业演讲的视频：最终塑造我们的，是我们所经历的那些艰难时光，而非浮名虚利。我们所经历的每一次挫折，都会在灵魂深处种下坚韧的种子。我们记忆深处的每一次苦难，都会在日后成为支撑我们走下去的力量。 人们认知容易落入的三个陷阱：第一个假象是个人化，总以为是自己做错了什么才导致不幸的发生。停止埋怨自己是可以逐渐让你变得更加强大的方法之一。 第二个假象是普遍性，以为某一件事会影响到你生活的全部。 第三个假象是永久性以为悲伤将永远持续下去。 如果你们能认清你们正落入了这些陷阱，你们就能自救。正如我们的身体有一个生理免疫系统，我们的大脑也有一个精神免疫系统，有一些步骤可以帮助你们开启你们的精神免疫系统。 人们的情绪总会自我强化，因为自身的焦虑而更加焦虑，因为彷徨更加彷徨，因为恐惧更加恐惧，因为后悔更加后悔自责……所以，当情绪的巨浪扑来的时候，不要试图正面冲突，可以体会到水流，但不要被卷走。 如果因为之前的选择失误或者客观因素走错了路，不要停下懊恼自责以至于越走越错，拐错了一个弯，就集中精神不要再拐错下一个。打错了一张牌，就不要去后悔，想想手中的牌还可以怎样打。 关于复原力，在国内宣讲的真是很少，国内的环境偏向于一次定生死，你没有多少次可以重来的机会，你的前科让你无法回头，这个社会的容错率太低，每个人都不得不倾尽全力防止犯错，以至于每个错误都上升到生死的高度。 并不是说国内的制度就很好，我是很羡慕他们有很多非营利性自发组织，志在吸引许多有共同糟糕经历的人共渡难关，特别是儿童。 儿童拥有最高的可塑性和最强大的复原力，只要不是以固定思维去贴标签，而是发掘其成长性和可能性。而在国内，是倒过来的。 停止自责可以令自己变得强大，和他人连结会更容易走出困境，不断前行可以增强信心。每次读都会有不一样的收获。💪💪💪