Changing Blossoms

.男女主选角挺贴合的，而且某些画面拍得逼真、动真格，一下就让我有很强的代入感，有被震撼到，也对消防员这份职业有了更深的敬意。

以为是一本知识汇总类的书，没想到是本剧集 剧集故事精炼，没有拖拖拉拉。通过故事把投资基础知识灌输给读者。对于投资小白来说还算精彩刺激，对于从业者来说就像素食快餐。 还是很不错的一本剧，效率很高的把资本的逐利性残酷性展现出来。对投资老鸟也是一种时刻的提点，对于职场人也是一种职业情商学习。

撒切尔夫人说过“注意你的思想，因为它将变成言辞；注意你的言辞，因为它将变成行动；注意你的行动，因为它将变成习惯；注意你的习惯，因为它将变成性格；注意你的性格，因为它将决定你的命运。”这就说明思维对于人来说，有多么重要，不仅仅对于人，对于国家、社会都有深远的影响。读完本剧，知道了每一个行为、每句话甚至于每个眼神，背后都有其产生的原因，只要我们能理性地、公正地去思考其思维活动，对于发生的许多事，就会有不一样的理解与感受，这对于自身来说，也是一种较为理想与成熟的状态，对于个人与社会都有良好的影响

算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是龙虎书榜这个电子版排版太差了。4星-1星

（1）不要在自己情绪很糟时教育孩子，因为这样会很容易把情绪发泄到孩子身上。r （2）不要在孩子情绪低落时强迫他学习，因为教育效果不会很好，你也可能因此就误认为自己的孩子没有天赋。r （3）在家庭教育中，要努力营造快乐、鼓励的气氛，让孩子有轻松和成就感。r （4）努力做一个乐观、快乐的人。戴着"不快乐"这个有色眼镜，你就只能看到孩子身上的缺点。

本剧核心内容集中在结语和彩蛋部分，前面的集数里大部分内容叙述对于了解中国情况的人都显得赘余，应该很适合给西方人观看。还有可惜的部分是因为中国发展的速度太快了，这部剧最初播出在09年，12年又做了些许补充，但现在已经2020年了，我们都很清楚八年间中国又有了哪些改变和进步，编剧的一些担忧和设想也得到了解决和验证。而本剧中难以看到现在的中国，不过这是没有办法的局限性，至少我们在知道编剧本人肯定现在也和我们一起看到了。

这是一本很温暖的书。全书以对上代的感情为主线，把各种不同的代笔事件、与邻居朋友的日常交往、个人日常生活的点滴串联起来。1.对上代的情感，从忧愤到平静，从释怀到拥抱，让我们感到浓郁的亲情，我们应珍惜眼前人，别等到失去再追悔莫及。2.书中对各类纸张、笔、书写方式的介绍令人眼界大开。3.书中对生活细节、环境细节的描写细致入微，就像电影特写镜头，让读者仿佛身临其境。4.书在不经意间传播了日本传统文化，期待我们中国也能有更多这样的作品，让我们更具文化自信，也让世界更加了解中国。