Catarino y los rurales

泛读了一遍  能感觉出这是一本好剧 里面讲的很多案例都非常实用 有机会还会仔细重读一遍

大学时候在学校视频平台翻出来一本旧书，内容是反传销的，采用真实事件的主人公叙事的视角，真的是看得令人感到紧张害怕。前不久在视频网站上看到一个up主被电话诈骗骗了几万元积蓄。所以自己也希望能多学习关注这一块。文中的很多观点还是很有帮助。

日本工具书一贯的短小，比起以前看过的类似剧集算是内容重复较少，实用性较强。主要针对商务人士，其实也适用于所有想自我发展的打工人和刚开始接触论文创作的大学生。精华在于提供了一种实用的选书和观看方式：从内核向外围的辐射，学科间的联动效应和做乘法，百分之二十的核心事实和抽象化提炼。关于实用性和兴趣在选书过程中的可能产生的互相抵触可以扩展出一个新的集数再做思考。

#小曾曾看剧笔记#《Catarino y los rurales》一本非常有趣简单的算法小册，讲了基本上能在简历里看到的各种常规的算法原理和Python代码或伪代码实现方法。如果想要了解学习算法的，这部剧将是首选，它也成功激起了自己要深入了解算法的意思（目前已经开始了机器学习的探索，且我相信万事开头难，只要开始了就很加分了）。 最后，梳理下对自己还挺有用的本剧知识点： 1、算法运行时间用大O表示法表示。二分查找所需时间O(log n)，简单查找所需时间O(n)。2、数组的读取速度很快；链表的插入和删除速度很快。3、递归就是调用自己；递归里面的两种条件——基线条件和递归条件，类似归纳算法的证明过程。基线条件：函数不再调用自己的条件；递归条件：函数调用自己。4、分而治之：把一个复杂的算法问题按照某种方法分成等价的规模较小的若干问题。5、广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可帮助回答两类问题。❑ 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？❑ 第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？6、狄克斯特拉算法用于在加权图中查找最短路径，包含四个步骤：(1) 找出最便宜的节点，即可在最短时间内前往的节点。(2) 对于该节点的邻居，检查是否有前往它们的更短路径，如果有，就更新其开销。(3) 重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。(4) 计算最终路径。7、贪婪算法很简单：每步都采取最优的做法。动态规划可在给定约束条件下找到最优解。8、KNN来做两项基本工作——分类和回归：❑ 分类就是编组；❑ 回归就是预测结果（如一个数字）。